Doktorand i data- och systemvetenskap, med fokus på adaptiva immersiva upplevelser

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för våra liv idag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur ny informations- och kommunikationsteknologi ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

DSV erbjuder en stimulerande forskningsgemenskap i en internationell miljö. Som doktorand hos oss studerar du tillsammans med ett stort antal andra doktorander, samarbetar med seniora forskarkollegor och får goda kontaktytor mot andra forskare i Sverige och utomlands. DSV utgör Stockholms universitetscampus i Kista.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Projektbeskrivning

Immersiva enheter, från smarta glasögon till mixed reality-headset, får allt större förmåga att uppfatta kontexten kring en användare – var de befinner sig, vad de gör, vilka de är med och hur den fysiska och digitala miljön förändras runt dem. Denna kontextuella medvetenhet öppnar dörren för upplevelser som anpassar sig i realtid, snarare än att behandla varje användare och varje ögonblick på samma sätt. Samtidigt väcker det öppna frågor om hur mycket ett system bör sluta sig till, och hur denna slutledning bör byggas på ett ansvarsfullt sätt.

Detta doktorandprojekt undersöker hur immersiva teknologier kan fungera som ett handsfree-medium för att möjliggöra nya former av interaktion med digitalt förstärkta fysiska miljöer, och för att anpassa beteende baserat på kontextuella data. Det innefattar design, implementering och utvärdering av artefakter som integrerar immersiva upplevelser över hela XR-spektrumet (augmented, virtual och mixed reality) med maskininlärningsalgoritmer i realtid tillämpade på interaktionsdata.

Projektet kommer att ge insikter om:designprinciper och prototyper för kontextmedveten, handsfree-interaktion i XRempiriska bevis på hur maskininlärning i realtid på interaktionsdata kan stödja adaptivt beteende i digitalt förstärkta fysiska miljöerramverk för att bygga sådana kontextmedvetna system på ett ansvarsfullt och transparent sätt.Anställningen omfattar forsknings- och undervisningsverksamhet vid DSV:s ExtralityLab, ett dedikerat utrymme för immersiva teknologier, tangibel interaktion och datavetenskap, med tillgång till toppmodern XR-hårdvara och infrastruktur, en samarbetsinriktad tvärvetenskaplig forskningsmiljö samt möjlighet att arbeta med verkliga tillämpningar. Kandidaten kommer att arbeta nära två seniora forskare och en postdoktoral forskare.

Projektet är en del av en levande akademisk gemenskap med ett starkt internationellt nätverk som erbjuder möjligheter till tvärvetenskapligt samarbete, seminarier och vetenskapligt utbyte inom både akademi och industri. Förutom en konkurrenskraftig lön och friskvårdsförmåner erbjuds kandidaten ett starkt stöd för akademisk utveckling, inklusive finansiering av böcker, konferensresor och professionella utvecklingsmöjligheter.

Behörighetskrav

För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast sista ansökningsdag.

Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet beskrivs i den allmänna studieplanen för utbildning på forskarnivå inom ämnet Data- och systemvetenskap och innebär att den sökande med godkänt resultat ska ha genomgått kurser på avancerad nivå om minst 60 hp inom huvudområdet Data- och systemvetenskap eller motsvarande. Ett krav är också att den sökande med godkänt resultat genomfört ett examensarbete om minst 15 hp. För särskild behörighet krävs därutöver att den sökande har kunskaper i engelska motsvarande Common European Framework of Reference for Languages Level B2.

Urval

Urval bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Kriterier som används för att bedöma denna förmåga är:självständighet i analys och upplägg i tidigare vetenskapliga arbetenförmåga till problemformulering och stringens i tidigare vetenskapliga arbeten och i forskningsplantidigare visad förmåga att hålla angivna tidsramarmetodmässig och vetenskaplig mognadkommunikations- och samarbetsförmågaför utbildningen relevanta ämnesspecifika kunskaper.Följande är meriterande:Muntlig färdighet i engelska, med förmåga att visa analytiskt tänkande, initiativförmåga, kreativitet och självständighet.Relevant erfarenhet av forskningsmiljöer inom datavetenskap, digitala medier, människa-datorinteraktion eller liknande områden.Tekniska färdigheter för att bygga interaktiva medier såsom spel, appar eller XR-upplevelser med hjälp av spelmotorer.Förståelse för de underliggande mekanismerna bakom maskininlärningsalgoritmer för tidsseriedata och tabelldata.Antagningsordning för utbildning på forskarnivå vid Stockholms universitet.

Om anställningen

Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av docent Donald McMillan, donald.mcmillan@dsv.su.se, och biträdande lektor Luis Quintero, luis.quintero@dsv.su.se, eller av studierektor för utbildning på forskarnivå Åsa Smedberg, studierektorF@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Vi rekommenderar att ansökan, med tillhörande dokument, skrivs på engelska.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.