Doktorand i data- och systemvetenskap, med fokus på maskininlärning

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för våra liv idag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur ny informations- och kommunikationsteknologi ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

DSV erbjuder en stimulerande forskningsgemenskap i en internationell miljö. Som doktorand hos oss studerar du tillsammans med ett stort antal andra doktorander, samarbetar med seniora forskarkollegor och får goda kontaktytor mot andra forskare i Sverige och utomlands. DSV utgör Stockholms universitetscampus i Kista.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Projektbeskrivning

Maskininlärning – Algoritmer och teoretiska grunder

De senaste framstegen inom AI har tydliggjort potentialen hos lärande system som fattar sekventiella beslut och anpassar sig till komplexa och osäkra miljöer. Detta doktorandprojekt fokuserar på utvecklingen av nya algoritmer och teoretiska grunder för maskininlärning, med särskilt fokus på förstärkningsinlärning, banditmetoder och multiagentsystem. Forskningsområden kan omfatta effektiv exploration, lärande under osäkerhet, beslutsfattande online, skalbara AI-system samt tillämpningar av modern AI inom områden som hälso- och sjukvård, cyberfysiska system och grundmodeller (foundation models), inklusive stora språkmodeller. Beroende på den sökandes intressen och bakgrund kan projektet fokusera på algoritmutveckling, matematisk analys eller tillämpningar inom exempelvis hälso- och sjukvård, autonoma system och cyberfysiska system. Projektet välkomnar sökande med bakgrund inom maskininlärning, datavetenskap, matematik, statistik, teknik och närliggande områden, och kan använda ett brett spektrum av metoder från maskininlärning, optimering, sannolikhetsteori, statistik och algoritmiskt beslutsfattande.

Projektet är en del av en levande akademisk gemenskap med ett starkt internationellt nätverk som erbjuder möjligheter till tvärvetenskapligt samarbete, seminarier och vetenskapligt utbyte inom både akademi och industri. Förutom en konkurrenskraftig lön och friskvårdsförmåner erbjuds kandidaten ett starkt stöd för akademisk utveckling, inklusive finansiering av böcker, konferensresor och professionella utvecklingsmöjligheter.

Behörighetskrav

För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast sista ansökningsdag.

Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet beskrivs i den allmänna studieplanen för utbildning på forskarnivå inom ämnet Data- och systemvetenskap och innebär att den sökande med godkänt resultat ska ha genomgått kurser på avancerad nivå om minst 60 hp inom huvudområdet Data- och systemvetenskap eller motsvarande. Ett krav är också att den sökande med godkänt resultat genomfört ett examensarbete om minst 15 hp. För särskild behörighet krävs därutöver att den sökande har kunskaper i engelska motsvarande Common European Framework of Reference for Languages Level B2.

Urval

Urval bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Kriterier som används för att bedöma denna förmåga är:självständighet i analys och upplägg i tidigare vetenskapliga arbetenförmåga till problemformulering och stringens i tidigare vetenskapliga arbeten och i forskningsplantidigare visad förmåga att hålla angivna tidsramarmetodmässig och vetenskaplig mognadkommunikations- och samarbetsförmågaför utbildningen relevanta ämnesspecifika kunskaper.Antagningsordning för utbildning på forskarnivå vid Stockholms universitet.

Om anställningen

Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av docent Sindri Magnússon, sindri.magnusson@dsv.su.se, eller av studierektor för utbildning på forskarnivå Åsa Smedberg, studierektorF@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Vi rekommenderar att ansökan, med tillhörande dokument, skrivs på engelska.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.