Full-stack engineer (AI-native)
Owls' Group на рынке с 2019 года. Основа нашего успеха — крутая команда. У нас есть опытные наставники, которые помогут тебе расти и поддерживать компетенции на высоком уровне.
Мы ищем опытного (Senior) Full-stack инженера с глубоким пониманием технологий ИИ (AI-native). Вашей задачей будет помощь в создании и доработке первой промышленной версии продукта.
Это практическая роль, предполагающая тесное сотрудничество с основателями и другим инженером для быстрого перехода от прототипа к функциональному MVP, готовому к использованию корпоративными клиентами.
Требования
Full-stack инженер уровня Senior с опытом успешного вывода на рынок B2B или Enterprise SaaS-продуктов;Разработчик, активно использующий в рабочем процессе инструменты вроде Claude Code, Codex, Cursor или аналогичные;Практический опыт создания функций на базе ИИ с использованием API больших языковых моделей (LLM), агентов, вызова инструментов (tool calling), механизмов поиска/контекста (RAG) и смежных подходов;Глубокий опыт работы с backend-разработкой и базами данных;Глубокий опыт современной frontend-разработки;Готовность брать на себя ответственность за функционал на всех этапах: от продуктовых требований до развертывания в продакшене;Понимание принципов аутентификации, управления правами доступа, архитектуры multi-tenant SaaS, безопасности и обеспечения надежности в промышленной эксплуатации;Способность работать в высоком темпе без ущерба для качества инженерных решений;Свободное владение письменным и устным английским языком.
Большим преимуществом будет
Опыт работы с Google Cloud Platform (особенно Cloud Run, Cloud SQL/Postgres, Cloud Storage, IAM и Vertex AI);Опыт подготовки программного обеспечения к проверкам безопасности или техническому аудиту в корпоративном секторе;Опыт вывода продукта с ранней стадии (прототип/MVP) в промышленную эксплуатацию;Опыт интеграции сторонних API и корпоративных систем.
Задачи
Разрабатывать и внедрять ключевые функции продукта (full-stack) от начала до конца;Работать с современными моделями ИИ, агентами, инструментами (tool use), структурированным выводом данных и рабочими процессами на базе ИИ;Принимать прагматичные архитектурные решения для SaaS-продукта на ранней стадии;Реализовывать основной функционал продукта, охватывая frontend, backend, базы данных и процессы обработки данных ИИ;Обеспечивать безопасность, надежность, наблюдаемость (observability) и готовность продукта к работе с корпоративными клиентами;Проводить ревью архитектуры и кода, выявлять технические риски и внедрять качественные инженерные практики;Развертывать приложение и обеспечивать его работу в Google Cloud .
Условия
Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между учебой и личной жизнью;Удалённая работа;Заработная плата соответственно вашим навыкам;Возможность роста;Официальное трудоустройство;Работа в перспективной и развивающейся компании.
