Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat – och du är inbjuden. Change starts here!

Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns eHälsoinstitutet, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö Data Intensive Sciences and Applications (DISA) och kunskapsmiljöerna Hållbar hälsa och Digitala transformationer. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

Placeringsort: Kalmar

Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap

7. Omfattningen är heltid.

Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

Doktorandtjänsten ingår i Samverkan e-hälsa, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i Forskarskolan i hälsoinformatik och e-hälsa.

Doktoranden Förväntas

Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institutionPlanera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargruppDelta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsaTillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournalerUtveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurserPresentera forskning vid nationella och internationella konferenserDelta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom områdetBidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

Behörighetskrav

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap

35) att den sökandehar grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, ochbedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet har den som

avlagt examen på avancerad nivåfullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, ellerpå något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet har den som har

examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektetdokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modelleringgoda kunskaper i engelska i tal och skrift

Önskvärt/meriterande är om den sökande har

erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodataerfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandlingerfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodataerfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaserprogrammeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data scienceerfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskningerfarenhet av datavisualiseringerfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områdenerfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

Bedömningsgrunder

Bedömningsgrunderna avser prövningen av den sökandes förutsättningar att klara av forskarutbildningen. Under bedömningen kommer betoning att läggas på kandidatens motivation, potential för att genomföra forskarutbildning och personlig lämplighet för positionen. Kandidaten måste vara strukturerad och kunna arbeta effektivt både individuellt och i team.

Ansökan ska innehålla

Ditt curriculum vitaeExamensbevis, studieintyg och övriga relevanta intygDin mastersuppsatsDin fullständiga publikationslistaEtt personligt brev (max 2 sidor) i vilket du beskriver: (1) eventuell tidigare forskningserfarenhet; (2) varför du är intresserad av en forskarutbildning; och (3) en kortfattad beskrivning (max 2 sidor) av en forskningsidé som är relevant för forskningsfrågan: ”Hur kan hälsodata användas för att förbättra prediktionen av biverkningar eller läkemedelsproblem jämfört med dagens kliniska beslutsstöd?”Kontaktinformation till minst två referenspersoner

Intervjuer och arbetsprov kommer att ingå i urvalsprocessen.

Mer information finns på webbsidan för forskarutbildning i hälsovetenskap.

Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026.

Kontaktpersoner

Forskningsledare: Tora Hammar, tora.hammar@lnu.se

Prefekt: Pauline Johansson, pauline.johansson@lnu.se

HR-partner: Stina Andersson, stina.andersson@lnu.se